计算机是不认识数字和字母的，它只能识别通电和断电两种状态，通电就是1，断电就是0，这就是为什么计算机的本质语言是0和1的原因所在。

计算机是通过芯片来进行逻辑运算的，芯片上有成千上万个晶体管，对其中某些晶体管发出断电和通电的信号，计算机就能进行逻辑运算了，通电和断电的过程，其实就是逻辑运算的过程。

比如说数字1，在计算机的语言中是通过通电——通电——断电来表达的，转换成计算机语言，那就是110。

数字2是通电——通电——通电进行表达，转换成计算机语言，那就是111。

所以程序本质上全都是数字0和1的排列，更进一步的本质，其实是晶体管的通电和断电这两种状态。建立在这种机制上的所有程序，都需要十分严密的逻辑基础。

这里的逻辑基础，是指不能出现任何排列错误，否则的话计算机就会出错，得出错误的运算结果。

说了那么多，只想阐明程序所具有的两个特点，第一，程序从本质上来说都很刻板，不容许出现任何差错；第二，程序具有无数种可能，因为数字0和1的排列组合是无穷尽的。

第一点属于硬指标，只要编写程序，都必须要做到这点。第二点就不同了，在遵循第一点的情况下，你可以根据你的能力，开发出你想要的任何程序。

刘放现在考虑的就是这个问题：既然程序存在着无数种可能，为什么我就不能把它立体化呢？

很快的，刘放就有了一个初步的构想：想要把程序立体化，就必须把关联性发挥到极致。

关联性是什么？它是计算机汇编语言的重要组成部分。

比如用计算机出一道最简单的算术题，最少需要三行代码来表示，把它们转化成计算机语言，是这样的：

第一行：1+1=2是对的还是错的？字母A代表正确答案，字母B代表错误答案；

第二行：A=你回答正确；

第三行：B=你回答错误。

这么简单的一道题，计算机就需要三行代码来表达，如果是一百道题、一千道题，甚至是一万道题呢？

如果按照这种方式去编程的话，那么程序将无比繁杂，有人经过思考，大大的简化了编程语言。只要遇到跟上面类似的算术题，只需要编写一行代码就行了，然后在计算机系统中编入关联信息，只要计算机遇到这类题目，就不用重复第二行和第三行，它会根据逻辑运算的结果，自动跳转到上面的第二行或者第三行，显示你回答正确或回答错误。

这就是编程语言中的关联性，也可以被称之为关联法。真正的计算机程序比这个要复杂成百上千倍，因此，编程真的不是谁都可以干的工作，因为即便使用了关联法，一套计算机系统所包含的代码也有上千万条之多，这个数字想想都觉得恐怖！

刘放现在想把这种关联性提升到极致，所以他遇到的困难绝对超乎你的想象，好在他还有那颗聪明的大脑，也许这对于他来说确实很有难度，但还没到让他觉得不可能实现的地步。